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  • 一起教育科技用AI賦能在線教育 培養(yǎng)孩子跨學科的綜合能力
    2018-06-25 17:46:17 來源:東方網

      2018年的高考成績已經陸續(xù)開始放榜,這也標志著考生們中學時代的落幕。填報志愿后,2018屆考生將面臨人生的新開端,踏入夢寐以求的大學校園。而對于北京2018年秋季入學的高一新生來說,另一個新的開端也在等待著他們——“3+3”新高考模式從今年起將在全國多個省份普及,傳統(tǒng)的文理分科被取消。在2020年的高考中,江西、海南等省份的學生,除了語數(shù)外三門固定科目外,只需根據(jù)自身的興趣及優(yōu)勢,從政史地、理化生六門學科中選擇三門作為考試科目即可。

      同時,教育部下發(fā)的文件《普通高校本科招生專業(yè)選考科目要求指引》中,也明確表明在高考的考核中,要全面記錄和評價學生德、智、體、美等方面的發(fā)展,重點考察學生勇于探索的創(chuàng)新精神和善于解決問題的實踐能力。從政策中可以看出,題海戰(zhàn)術、靠生硬地背誦知識點獲取高分的學習方式已然無法適應考察學生綜合能力與批判思維的新高考趨勢。千年前孔子口中“學而不思罔”的古訓,在教育智能化概念普及的今日,依然歷久彌新。

      一起教育科技創(chuàng)始人兼CEO劉暢

      當前的教育模式,正在朝向注重素質教育及綜合能力提升的方向轉型。原本“紙上談兵”的傳統(tǒng)教學方式已經被打破,促進學生個性化發(fā)展將成為今后的人才培養(yǎng)導向。那么,面對教育制度的變革,學生該如何快速改變在長期分數(shù)導向型學習中培養(yǎng)的應試思維,跳脫出將標準答案奉為至上的僵化牢籠呢?在學生跨學科綜合能力培養(yǎng)領域頗有建樹的K12智能教育企業(yè)一起教育科技給出了自己的答案:用技術賦能教育,塑造全學科思維能力。

      推陳出新能力評測模型及時更迭

      培養(yǎng)跨學科思維能力,首先便是通過人工智能技術讓學生實現(xiàn)自適應學習。自適應學習的核心思想是通過構建每個學生的能力評測模型,來對學生進行定制化的教育。而這種評測模型的建設依賴于豐富的素質教育內容和智能診斷、智能推薦等人工智能技術的結合。

      在構建評測模型的過程中,準確測定學生真實水平,是后續(xù)對學生進行針對性學習訓練與提取知識薄弱點的關鍵。一起教育科技的人工智能團隊對此經歷了多個階段探索,并在不斷優(yōu)化的過程中找到最高效的評測方法。

      2015-2016年是一起教育科技探索自適應學習評測模型的第一階段。在此階段的核心技術被稱為IRT ( Item Response Theory ) 模型,它主要通過對學生做題的正誤率評估學生的能力,在經過長時間的數(shù)據(jù)積累后,可根據(jù)學生的能力值為學生推薦合適難度的習題。然而,IRT模型并不是盡善盡美的,在實際中,它忽略了重要的一點:做題的順序與題目間的關聯(lián)性也影響著學生的正誤率,因此存在著一定的缺陷。

      為了更好地將做題的時序納入評測模型,一起教育科技在2016-2018年間引入了BKT (Bayesian Knowledge Tracing ) 和DKT(Deep Knowledge Tracing ) 模型。在優(yōu)化后的模型中,除了題目間的關聯(lián)性及做題順序被納入評測變量中外,通過對題目中涵蓋的考點、知識點進行抽象歸納,該模型還能進一步挖掘學生錯誤原因與考點之間的關系,并通過可視化的圖文呈現(xiàn)學生應掌握的思維能力圖譜。

      通過BKT與DKT模型制作的可視化知識點圖譜

      數(shù)據(jù)串聯(lián)個性化培養(yǎng)助力跨學科思維能力養(yǎng)成

      一起教育科技的AI團隊認為,技術不是懸于高空的概念闡述,為應用服務才能體現(xiàn)它真正的價值。同樣地,在利用人工智能技術為學生搭建能力評測模型之后,如何通過模型的運用對學生進行個性化輔導及培養(yǎng)跨學科思維能力才是技術賦能教育背后的意義。

      一起教育科技在今年的新春發(fā)布會上正式對外發(fā)布了以塑造學生跨學科思維能力為核心的Socrates智能導航學習系統(tǒng)——學生在一起作業(yè)(一起教育科技子品牌)的智能平臺上完成老師布置的作業(yè)及測驗后,系統(tǒng)會自動判分,并根據(jù)能力評測模型對收集到的學生測驗數(shù)據(jù)進行分析并劃定能力等級。最后呈現(xiàn)在每個學生手中的便是一份涵蓋學生知識點掌握情況、解題所需的數(shù)學能力結構以及知識點關聯(lián)性分析的個性化學習報告。

      蘇格拉底系統(tǒng)學生提供的個性化學習報告截圖

      此外,通過分析與挖掘學生在智能作業(yè)平臺上積累的歷史錯誤數(shù)據(jù),蘇格拉底智能導航系統(tǒng)還會借助人工智能算法自動生成學生個人專屬的“錯題本”與定制化提升方案。而經過長期的個性化練習,學生便能逐漸將錯題背后的知識點還原到整個學科的知識脈絡中,塑造總覽全局、舉一反三的跨學科綜合能力。

      對此,一起教育科技的AI團隊表示:“用技術賦能教育,最終目的是要幫助孩子通過一片葉子看到一片森林。在學習的過程中掌握知識點與提升分數(shù)只是開始,為學生提供個性化學習規(guī)劃也僅是中間路徑。我們最終的目的是通過長期的個性化培養(yǎng),將學生打造成集創(chuàng)新性與綜合性為一體的高素質人才。”

      新高考模式讓更多沒有固定答案的思維命題接踵而來,創(chuàng)新性、批判性及綜合性考量也成為日后評定人才的首要檢驗標準。面對教育模式轉型的時代大趨勢,一起教育科技也正在用技術的力量為莘莘學子提供塑造跨學科綜合能力的完善提升模式,讓“十年寒窗苦讀”轉變?yōu)?ldquo;高效快樂學習”,讓每一個孩子獲得跨學科的綜合學習能力,成長為符合教育主流、掌握跨學科綜合能力的時代英才。

       

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