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　　北京青年報訊 近日，濟南數字化城管中心舉行了一場充滿“黑科技”的通報會，其中AI人臉識別技術系統(tǒng)引發(fā)網友熱議。濟南數字化城管中心工作人員表示，AI人臉識別技術系統(tǒng)主要聚焦臉譜身份識別技術和違章占道經營自動識別技術，該系統(tǒng)還在調試和自主“學習”階段，目前對違章占道經營行為的識別率已經可以達到95%。
　　城管+“黑科技”引熱議
　　近日，濟南數字化城管中心舉行了第三季度及9月份處理案件情況通報會。通報會就市民反映強烈、反復投訴的問題運用數字化智慧方式進行了處理，其中最引人注目的當數目前在濟南多個區(qū)域試點運行的AI人臉識別技術系統(tǒng)。
　　北京青年報記者在AI人臉識別技術系統(tǒng)的界面上看到，界面的右邊是濟南市中心區(qū)域的地圖，從地圖上可以看到報警點的位置?！拔覀冊跐鲜兄行牡膸讉€重點區(qū)域都安裝了具有人臉識別功能的攝像頭，系統(tǒng)可以自動抓取現場違規(guī)人員的人臉和行為信息，一旦系統(tǒng)判斷有違章占道經營的行為就會自動報警。” 濟南數字化城管中心工作人員劉曉茜告訴北青報記者，如果這不是該人員的第一次違規(guī)，還能看到他此前的違規(guī)記錄。
　　而在界面的左邊是一條條帶人臉識別信息的報警記錄，點開每一條記錄都可以看到現場抓拍的場景?！斑@個場景的拍攝記錄會包括違規(guī)行為的照片，違規(guī)者臉部多角度的照片等，可以說是一個自動取證的過程。”
　　針對濟南城管部門發(fā)布的執(zhí)法“黑科技”，不少網友表示支持，“這樣可以減少城管執(zhí)法過程中的爭執(zhí)”，也有網友表示質疑，“光憑人臉識別會不會有誤判的情況發(fā)生”。
　　AI技術仍在自我“學習”中
　　濟南城管的AI人臉識別技術系統(tǒng)，是由今年6月份掛牌成立的濟南市數字化城市管理中心聯(lián)合實驗室開發(fā)的。實驗室相關負責人張輝介紹，目前系統(tǒng)主要聚焦臉譜身份識別和違章占道經營自動識別兩項技術。“這個系統(tǒng)是先對監(jiān)控范圍內的人進行行為識別，判斷是不是違章占道經營行為，然后再對違章者進行人臉識別，看看有沒有多次違規(guī)的記錄。”
　　不過，目前該系統(tǒng)還在試點運行的過程中，而試點運行的主要目的是讓AI系統(tǒng)在實踐中不斷“學習”。“現在系統(tǒng)最主要的學習目標是識別違法行為，也就是讓它知道什么樣的行為是違規(guī)占道經營、什么樣的行為是正常的行人?！眲攒绫硎荆到y(tǒng)剛剛開始測試時，識別準確率只有40%左右，而經過一段時間的“學習”，目前準確率已經達到了95%。
　　而AI系統(tǒng)的“學習”除了以監(jiān)控區(qū)域內違規(guī)經營的小商販們?yōu)闃颖?，濟南城管部門還給它安排了不少“加時補習”——派遣城管隊員在監(jiān)控區(qū)域內模擬違規(guī)經營行為?！拔覀兛梢栽谀M中設定一些違規(guī)經營的常見特征，幫助系統(tǒng)加速學習。”劉曉茜說。
　　打造非現場處罰機制
　　除了AI人臉識別技術系統(tǒng)，濟南城管還引入了多項新穎的管理方法。一方面在市區(qū)范圍內布置了180余名監(jiān)督員，力爭在市民投訴問題之前就發(fā)現并解決問題；另一方面，開始運用無人機針對山體裸露、施工工地揚塵、樓頂違章建筑、河道問題等進行拍攝，改變了非重點道路、重點部位“拍不全、看不細、不易發(fā)現”的狀況。
　　而這些措施的一個重要目標就是打造非現場處罰機制。濟南市數字化城市管理中心聯(lián)合實驗室相關負責人張輝表示：“這些智能化系統(tǒng)一方面可以對違法違規(guī)人員形成有效的威懾；另一方面實現了科技武裝執(zhí)法,減少了現場執(zhí)法的人力物力投入,還避免了現場執(zhí)法帶來的暴力抗法問題的發(fā)生?！?br>　　劉曉茜告訴北青報記者，通過這些“黑科技”的引入，不少一線城管執(zhí)法人員都切實地感受到了變化?！耙环矫姹O(jiān)督員的設置，讓我們每天平均受理的城管投訴從上千條降到了70余條；另一方面，AI系統(tǒng)讓我們的城管隊員可以在掌握了切實的證據的情況下進行執(zhí)法，減少了很多紛爭?！?br>　　“不少小商販常常在各個區(qū)流竄違規(guī)經營，有了人臉識別系統(tǒng)，他曾經在哪違規(guī)幾次掃一下就一目了然了，首次違規(guī)我們一般是采取勸離的方法，多次違規(guī)就可以罰款50-200元了?！眲攒绫硎荆m然有了AI系統(tǒng)，但是城管隊員在執(zhí)法中仍然會堅持人性化執(zhí)法的原則?！坝行┙洕蠈嵲谑抢щy的小商販，我們也會免除罰款，勸他們去正規(guī)的市場經營?！?br>　　編輯：吳蕾