4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦。主題為“AI技術(shù)在未來出行中的角色解讀”的互動研討中，馭勢科技首席生態(tài)創(chuàng)新官邱巍發(fā)表了自己的觀點。
他表示，自動駕駛技術(shù)都體現(xiàn)了傳統(tǒng)汽車行業(yè)與人工智能行業(yè)的一個大融合，但這樣一種超級復(fù)雜的事情顯然不是一家能夠完成的，而是需要各方面的合作。
在他看來，自動駕駛?cè)绾温涞睾荜P(guān)鍵的一點是技術(shù)和場景要引起共振，我們在面向遠方的同時，也要考慮當(dāng)前的茍且，必須去尋找一些能夠落地的場景。
以下為互動節(jié)選：
主持人：想問一下在座各位，在AI大潮之下，你們認為硬件和軟件的融合程度到了什么樣的狀態(tài)？或者說還有哪些不可邁過的門檻？
邱?。簾o人駕駛和智能駕駛是個超級復(fù)雜的事情，體現(xiàn)了從傳統(tǒng)汽車行業(yè)到新興的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能行業(yè)的一個大融合。這樣一種超級復(fù)雜的事情顯然不是一家能夠完成的，所以需要各方面的合作。
我提兩點：第一，我們要對傳統(tǒng)行業(yè)心懷敬畏，汽車還是汽車，有安全各方面的因素，百年的積累我們要敬畏；同時我們要擁抱創(chuàng)新，要擁抱人工智能、互聯(lián)網(wǎng)，兩者之間要找到一個平衡點；
第二，涉及到技術(shù)的落地，大家興奮的高潮過去以后我們會想這個技術(shù)如何落地，所以第二個關(guān)鍵的是技術(shù)和場景要引起共振。我們在面向遠方的同時，也要考慮當(dāng)前的茍且，尋找一些能夠落地的場景，讓司機能夠有機會訓(xùn)練技能，單項技能的累積就會形成滿大街可以執(zhí)行各種任務(wù)的老司機。
主持人：聽說你們正在做L5，目前最新的進展是怎樣的？
邱?。何覀冏罱K的目標(biāo)肯定是完全無人駕駛，等于你在訓(xùn)練一個老司機，這個司機將來哪兒都能開，物流的車、運營車，甚至我們完全想象不到的場景都可以駕馭。那么如何訓(xùn)練這個司機？今天我們走了一條不同于其他人的道路。我們會從一些特定的場景，單項的技能進行訓(xùn)練。比方說在機場會有隧道，有各種各樣無線電的干擾，比如在園區(qū)最后5公里的訓(xùn)練，那時候可能存在競爭性的搶車道，人車的混行。當(dāng)這些單項技能訓(xùn)練完了以后，我們可以把這個技術(shù)泛化，變成一種可以應(yīng)對更加綜合路況的司機。
最近我們也在融資，投資人說，你們外界呈現(xiàn)出來的都是在園區(qū)、景區(qū)這些特定場景，好像技術(shù)能力不行，能不能給我們展示一個很酷炫的在路上的演示，我們就用同樣一個車型，同樣一個車載大腦，在一個星期之內(nèi)上了路，是北京的某一個路段，有主干道，城鄉(xiāng)結(jié)合部，雙向、單向，人車混行，甚至中間有人違規(guī)過馬路，周邊還有各種大車包圍的各種狀態(tài)。通過這個實驗我們心里更自信了，老司機一定是通過單項技能不斷累加所產(chǎn)生的。
另外，老司機還要不挑車，高檔車能開，中低檔甚至貨運物流的面包車也能上手，就是說這個系統(tǒng)要有足夠的可適配性，通過我們的不斷驗證可以看到，這條路是可以走下來的。
